「なぜあなたは辞めるのか」をAIに聞いてみた——初めて自力で機械学習を使った話【機械学習入門⑥】
前回の記事(機械学習入門⑤)では、「いくら?」という連続値を予測する回帰の話を書いた。 今回から2回にわたって扱うのは、MBA講座で取り組んだ「製薬会社の離職問題」ケースだ。このケースの位置づけが、講 […]
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In my previous post (Intro to ML #5), I covered regression — using machine learning to predict conti […]
50代女性ゴルファーにとって、ドライバーの飛距離は永遠のテーマではないでしょうか。 「あと10ヤード飛ばしたい」「メンズクラブにしたら飛ぶようになるの?」「ヘッドスピードいくつあればメンズに変えていい […]
50代女性ゴルファーのクラブセッティング、「結局なにが正解なの?」と思ったことはありませんか。 ネットで調べると「おすすめはこれ!」という記事ばかり出てきますが、実際のコースや競技会場を見てみると、び […]
神奈川県には、桜の名所として知られるゴルフ場がいくつもあります。5,000本の桜と夜桜が楽しめる大厚木カントリークラブや、700本のソメイヨシノが咲き誇る津久井湖ゴルフ倶楽部など、個性的なコースが揃っ […]
埼玉県は都心からのアクセスが良く、桜の名所として知られるゴルフ場が数多く集まるエリアです。 この記事では、埼玉県内で春の桜が美しいゴルフ場を8コース厳選してご紹介します。見頃時期やコースの特徴とあわせ […]
前回の記事(機械学習入門④)では、しきい値の設定とリコール・プレシジョンのトレードオフについて書いた。 ①〜④まで扱ってきた「タイタニック」や「ソーシャルレンディング」の例は、すべて「する/しない」「 […]
In my previous post (Intro to ML #4), I wrote about thresholds, the recall-precision tradeoff, and w […]
茨城県土浦市のワンウェイゴルフクラブに行ってきました。 「ハーフで一度クラブハウスに戻るのが面倒」「もっとサクッとゴルフを楽しみたい」そんな方に刺さるコースです。 1番から18番まで休憩なしのスループ […]
前回の記事(機械学習入門③)では、正解率の落とし穴、混同行列、AUCについて書いた。 今回はその続き。モデルを評価できるようになった後に待っているのが、「では実際にどう使うのか」という問いだ。ここが機 […]