50代女性ゴルファーのクラブセッティング実態｜競技会場で見たリアルな構成
50代女性ゴルファーのクラブセッティング、「結局なにが正解なの？」と思ったことはありませんか。 ネットで調べると「おすすめはこれ！」という記事ばかり出てきますが、実際のコースや競技会場を見てみると、び […]
【2026年最新】神奈川県で桜がきれいなゴルフ場おすすめ4選｜夜桜・お花見弁当も
神奈川県には、桜の名所として知られるゴルフ場がいくつもあります。5,000本の桜と夜桜が楽しめる大厚木カントリークラブや、700本のソメイヨシノが咲き誇る津久井湖ゴルフ倶楽部など、個性的なコースが揃っ […]
【2026年最新】埼玉県で桜がきれいなゴルフ場おすすめ8選｜見頃・アクセス・予約ガイド
埼玉県は都心からのアクセスが良く、桜の名所として知られるゴルフ場が数多く集まるエリアです。 この記事では、埼玉県内で春の桜が美しいゴルフ場を8コース厳選してご紹介します。見頃時期やコースの特徴とあわせ […]
「いくら？」を予測する——分類と回帰、機械学習のもうひとつの顔【機械学習入門⑤】
前回の記事（機械学習入門④）では、しきい値の設定とリコール・プレシジョンのトレードオフについて書いた。 ①〜④まで扱ってきた「タイタニック」や「ソーシャルレンディング」の例は、すべて「する／しない」「 […]
Predicting “How Much?” — Machine Learning Beyond Classification [Intro to ML #5]
In my previous post (Intro to ML #4), I wrote about thresholds, the recall-precision tradeoff, and w […]
ワンウェイゴルフクラブの口コミ・レポート｜スループレーで半日完結・ベストスコアが狙える茨城の個性派コース【女性目線】
茨城県土浦市のワンウェイゴルフクラブに行ってきました。 「ハーフで一度クラブハウスに戻るのが面倒」「もっとサクッとゴルフを楽しみたい」そんな方に刺さるコースです。 1番から18番まで休憩なしのスループ […]
「しきい値」が変えるビジネス判断——機械学習を実際に使ってみた【機械学習入門④】
前回の記事（機械学習入門③）では、正解率の落とし穴、混同行列、AUCについて書いた。 今回はその続き。モデルを評価できるようになった後に待っているのが、「では実際にどう使うのか」という問いだ。ここが機 […]
The Threshold Decision: How Machine Learning Actually Changes Business Outcomes [Intro to ML #4]
In my previous post (Intro to ML #3), I covered confusion matrices, AUC, and why accuracy alone is a […]
加藤農園ゴルフリンクス レビュー｜バンカー無料・トップトレーサー導入の都内練習場
東京都大田区にある加藤農園ゴルフリンクス。通り道で見かけ、2025年6月と8月の2回訪問した。2025年8月の改修でトップトレーサーが導入され、雰囲気がガラリと変わった練習場だ。良い点も気になる点も、 […]
Why a 99% Accurate Model Can Be Completely Useless [Intro to ML #3]
In my previous post (Intro to ML #2), I wrote about the unglamorous reality of data prep — missing v […]