不動産会社のビジネスモデルと関係性を理解する
はじめに——不動産会社は「全部同じ」ではない 賃貸の住み替えを経験すると、驚くほど多くの「不動産会社」が登場する。仲介会社、管理会社、建物管理会社、保証会社——名前は似ているが、それぞれのビジネスモデ […]
o11y（オブザーバビリティ／可観測性）とは何か — 監視の強化版ではない理由
o11y＝オブザーバビリティ（可観測性）は監視の強化版ではない。制御理論に遡る語源、監視との問いの立て方の違い、メトリクス・ログ・トレース三本柱の役割まで、実務の判断につながる形で総整理するシリーズ総論。
ゴルフ場の出口はメガソーラー──不動産としての終活
ゴルフ場の閉鎖は、長くネガティブな話題として扱われてきた。だが2026年に米国で起きているのは、閉鎖の先にある「出口」の設計である。マサチューセッツのMaplegate Country Clubは2, […]
【MBA】クリティカル・シンキングDay2｜主張を考える・根拠を考える ― 「So What?」で思考を引き上げる
この記事でわかること 情報を「要約」するだけでなく「解釈」して価値ある主張を導く4ステップ 根拠の数を出し、質を上げ、整理・統合して抜け漏れをなくす方法 「論理の飛躍」が生まれるメカニズムと、それを埋 […]
高級ブランドのジレンマ ― STPと4Pの整合性を叩き込まれた日｜MBAマーケティング Day4
この記事でわかること 高級ブランドが「成長」と「ブランド維持」の間で直面するジレンマ ブランド拡張のメリットとリスク ― 「強化」と「希薄化」の境界線 STP（セグメンテーション・ターゲティング・ポジ […]
ゴルフ場の無人化はM&A段階へ──ASIのScythe買収が示す再編
ゴルフ場の整備自動化が、米国で新しい局面に入った。2026年3月、米国の産業車両自動化企業ASI（Autonomous Solutions, Inc.）が、コロラド州の自律芝刈り機スタートアップScy […]
What Recommendation Design Taught Me: “Data Preparation Comes Before Algorithm Selection” [Technovate Thinking ⑥ Day3 Part2]
This is part 6 of my 12-part series documenting what I learned in “Technovate Thinking,” […]
リコメンド設計で学んだ「アルゴリズム選定よりデータ整備が先」という真実【テクノベート・シンキング⑥ Day3後半】
ビジネススクールで受講した「テクノベート・シンキング」の学びを全12回でまとめるシリーズ、その6。 第3回後半の事前課題は、「ECサイトではどのようなリコメンデーションがユーザーにとって効果的か」を考 […]
企業が顧客の情報を自社AIに入れるのを禁ずるのは何故か
要点（先に結論） 法人向けに正しく契約されたMicrosoft 365 Copilotは、入力したプロンプトや応答を基盤モデルの学習に使わず、データをテナントの外に出さない。だから企業が「顧客情報をA […]
レイタンがトゥルーイスト選手権初優勝——楽しさの再発見とノンリニアキャリアパスの構造
この記事でわかること クリストファー・レイタンのトゥルーイスト選手権初勝利の中身と「運の要素」 引退検討→YouTube転身検討→競技復帰→PGAツアー優勝までの非線形キャリアパス 内発的動機付け理論 […]