Getting More Out of Generative AI — Prompts, RAG, and the Age of Agents [Intro to ML #9]
In my previous post (Intro to ML #8), I covered how generative AI actually works — the next-word pre […]
生成AIをもっとかしこく使う——プロンプト・RAG・エージェントの世界【機械学習入門⑨】
前回（機械学習入門⑧）は、生成AIの仕組み——言語モデルが「次の単語を予測する」という原理から、ChatGPTの誕生（RLHF）、拡散モデルによる画像生成まで——を整理した。 今回は「どう使うか」の話 […]
何度申し込んでも2番手。5分差で負ける世界
何度申し込んでも2番手。5分差で負ける世界 シリーズ「50代、東京で18年ぶりの住み替え全記録」第1章：引越し先探し 2026年2〜3月、東京都内で賃貸物件を探した。条件に合う物件を見つけ、すぐに申し […]
What’s Actually Inside a Generative AI? — From Language Models to Diffusion Models [Intro to ML #8]
In my previous post (Intro to ML #7), I covered the difference between traditional data analysis and […]
「生成AI」って何が違うの？——言語モデルから拡散モデルまで、仕組みを理解する【機械学習入門⑧】
前回まで（機械学習入門⑦）は、AIで個人を予測するアプローチのメリットとリスクについて書いた。 今回からは、予測AIとは別の系譜——生成AIの話に入る。MBA講座でもまるごと一回分がこのテーマに割かれ […]
Analysis vs. AI Prediction: What’s Actually Different — and What Could Go Wrong [Intro to ML #7]
In my previous post (Intro to ML #6), I worked through the data exploration, feature engineering, an […]
「分析」と「AI予測」は何が違うのか——AIの可能性とリスクを考える【機械学習入門⑦】
前回の記事（機械学習入門⑥）では、製薬会社の離職問題を題材に、データ探索・フィーチャーエンジニアリング・予測モデル作成の流れを書いた。 今回はその続きとして、「どう打ち手に落とし込むか」「AIを使うこ […]
同じ物件に5社が査定。13万台から17万円、差が出た理由
同じ42平米・1LDKの分譲マンション。5社に賃貸管理の査定を依頼したら、最低13万円台から最高17万2千円まで差が出た。月額で約4万円、年間に換算すると約48万円の差だ。 さらに管理手数料を含めた8 […]
ゴルフ中継はどこで見る？ 地上波・CS・U-NEXTを視聴スタイル別に比較【2026年版】
Summary. 【30秒でわかる】2026年ゴルフ中継の視聴方法まとめ 無料で見たい → 地上波（TBS・テレビ東京）とBSで主要大会の一部をカバー 海外ツアーを毎週追いたい → U-NEXTワール […]
【電車で行ける】成田空港近くのゴルフ場おすすめ7選｜安い＆クラブバス送迎ありのコースを厳選
車がなくてもゴルフはできる。しかも、驚くほど快適に。 東京駅からJR総武線快速に乗り、グリーン車に座れば約70分で成田駅に到着。料金はたったの2,340円。成田エクスプレスの半額以下で、リクライニング […]