Why a 99% Accurate Model Can Be Completely Useless [Intro to ML #3]
In my previous post (Intro to ML #2), I wrote about the unglamorous reality of data prep — missing v […]
「正解率99%」のモデルが使えない理由【機械学習入門③】
前回の記事（機械学習入門②）では、データを整えることの難しさ——欠損値・データリーケージ・特徴量エンジニアリングについて書いた。 今回はその続き。モデルを作った後の話だ。「良いモデル」とは何か、どうや […]
“Our True Rival Is Women’s Golf” — Coach Hara Susumu Challenges the Insularity of Japan’s Women’s Long-Distance Running
The Sydney Olympics, September 2000. The moment Takahashi Naoko crossed the finish line, all of Japa […]
「真のライバルは女子ゴルフ界」──原晋監督が挑む、日本女子長距離の閉鎖的体質
2000年のシドニー五輪。高橋尚子選手がゴールテープを切った瞬間、テレビの前の日本中が沸き立ちました。視聴率40.6%※1。深夜の中継にもかかわらず、国民の4割以上が画面の前で固唾を飲んで見守った。2 […]
勝浦ゴルフ倶楽部完全ガイド｜芸能人に会えるかも？難グリーンと絶品ランチの本格コース
千葉県勝浦市といえば、温暖な気候と海のイメージが強い。しかし今回訪れた勝浦ゴルフ倶楽部は、海岸線とは無縁の山間エリアに位置する本格派コースだ。アップダウンのある地形、曲者ぞろいのグリーン、そして豪華な […]
ChatGPTを使うほど頭が悪くなる？MITの研究が示した「認知負債」の怖い話
正直に言う。私はAIをかなり使っている。 文章の壁打ち、調べもの、資料の要約、アイデア出し——気づけば一日の中でAIに話しかけている時間がずいぶん増えた。「便利だから使う」という感覚しかなかった。疑い […]
Does Using ChatGPT Make You Less Smart? What MIT’s “Cognitive Debt” Study Actually Found
I’ll be honest: I use AI a lot. Brainstorming, research, summarizing documents, drafting text […]
U-NEXT Golf Plans Explained: Which One Is Right for You? (2025 Guide)
Note for readers outside Japan: U-NEXT is a Japanese streaming service. To subscribe, you will need […]
機械学習、モデルより先に「データ整備」が9割だった【機械学習入門②】
前回の記事（機械学習入門①）では、AI・機械学習・ディープラーニングの違いや、「機械学習の本質は予測に過ぎない」という話を書いた。 今回はその続き。実際にデータを使って予測モデルを作る演習に取り組んで […]
Machine Learning: It’s 90% Data Prep Before You Even Build a Model [Intro to ML #2]
In my previous post (Intro to ML #1), I wrote about the difference between AI, machine learning, and […]