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MBA

財務三表のつながりを一枚で理解する ── P/L・B/S・CFSの関係整理

この記事でわかること P/L・B/S・CFSそれぞれの役割と「何を表しているか」 3つの財務諸表がどこでつながっているか(3つの接点) 「利益が出ているのに現金がない」が起きる3つの原因 発生主義・実 […]

マネジメント

戦略策定プロセスとは?5つのステップで経営課題を見つけて最適な打ち手を選ぶ方法

この記事でわかること 戦略策定プロセスの全体像と5つのステップ 「いきなり解決策に飛びつかない」ための分析の道筋 業界KSFと自社のGAP(経営課題)を見つける方法 M&Aとアライアンス、どち […]

Data in Golf

【幕張】ニューゴルフプラザ幕張レビュー|芝から打てるアプローチが貴重な総合練習場

【幕張】ニューゴルフプラザ幕張レビュー|芝から打てるアプローチが貴重な総合練習場 東京湾岸の幕張エリアで「ここまで揃っている練習場は珍しい」と思わせてくれたのが、千葉市美浜区にあるニューゴルフプラザ幕 […]

AI

What I Learned from a Six-Session MBA Data Science Course — Building an Audit Assistant on Demo Day [Intro to ML #10]

In my previous post (Intro to ML #9), I covered ways to get more out of generative AI — prompts, RAG […]

AI

MBAでAI&データサイエンスを6回学んで分かったこと──Demo Dayで監査システムを作った話【機械学習入門⑩】

前回(機械学習入門⑨)は、生成AIをかしこく使うための方法──プロンプト・RAG・MCP・エージェント──をMBAでの学びをもとに整理した。 そして今回が、シリーズの締めくくりだ。MBAのデータサイエ […]

引越し・住み替え

高層階で5Gが入らない。マンションのネット事情

13階建てマンションの最上階に引っ越した。内見の時点で5Gの電波が入ったり入らなかったりしていたのは気づいていた。当然確認するだろう。ただ、「まあどうにかなるだろう」と甘く見ていた。 結果、どうにかは […]

Data in Golf

中山カントリークラブの口コミ・レポート|名門の風格と美しい林間コースを女性目線で紹介

中山カントリークラブに行ってきました! 千葉県八千代市にある、1961年開場の歴史ある名門コース。丸毛信勝設計の林間コースで、「日本のゴルフ聖地100」にも選出されています。関東近郊で本格的な名門コー […]

AI

Getting More Out of Generative AI — Prompts, RAG, and the Age of Agents [Intro to ML #9]

In my previous post (Intro to ML #8), I covered how generative AI actually works — the next-word pre […]

AI

生成AIをもっとかしこく使う——プロンプト・RAG・エージェントの世界【機械学習入門⑨】

前回(機械学習入門⑧)は、生成AIの仕組み——言語モデルが「次の単語を予測する」という原理から、ChatGPTの誕生(RLHF)、拡散モデルによる画像生成まで——を整理した。 今回は「どう使うか」の話 […]

引越し・住み替え

何度申し込んでも2番手。5分差で負ける世界

何度申し込んでも2番手。5分差で負ける世界 シリーズ「50代、東京で18年ぶりの住み替え全記録」第1章:引越し先探し 2026年2〜3月、東京都内で賃貸物件を探した。条件に合う物件を見つけ、すぐに申し […]

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    DeeVid AIの評判・危険性は?料金と解約方法を実体験レビュー【2026】

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ミライ

ミライ

現役ITコンサルタント / MBA(経営学修士)。気になった出来事は、とりあえず分解して眺めてみたくなる。そこから何が見えるか、確かめてみる。IT現場での実践知とMBAのフレームワークを掛け合わせ、2軸で発信中——Logic in Life(リスキリング・キャリア・生産性を上げるITツール活用)と、Logic in Golf(ガジェットデータ分析と経営視点でのギア選定・練習設計)。「未来は、ロジックで面白くなる。」/ X:https://x.com/Mirai_LD note:https://note.com/megumirai2020

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