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【2026年最新】神奈川県で桜がきれいなゴルフ場おすすめ4選|夜桜・お花見弁当も

神奈川県には、桜の名所として知られるゴルフ場がいくつもあります。5,000本の桜と夜桜が楽しめる大厚木カントリークラブや、700本のソメイヨシノが咲き誇る津久井湖ゴルフ倶楽部など、個性的なコースが揃っ […]

Data in Golf

【2026年最新】埼玉県で桜がきれいなゴルフ場おすすめ8選|見頃・アクセス・予約ガイド

埼玉県は都心からのアクセスが良く、桜の名所として知られるゴルフ場が数多く集まるエリアです。 この記事では、埼玉県内で春の桜が美しいゴルフ場を8コース厳選してご紹介します。見頃時期やコースの特徴とあわせ […]

AI

「いくら?」を予測する——分類と回帰、機械学習のもうひとつの顔【機械学習入門⑤】

前回の記事(機械学習入門④)では、しきい値の設定とリコール・プレシジョンのトレードオフについて書いた。 ①〜④まで扱ってきた「タイタニック」や「ソーシャルレンディング」の例は、すべて「する/しない」「 […]

AI

Predicting “How Much?” — Machine Learning Beyond Classification [Intro to ML #5]

In my previous post (Intro to ML #4), I wrote about thresholds, the recall-precision tradeoff, and w […]

Data in Golf

ワンウェイゴルフクラブの口コミ・レポート|スループレーで半日完結・ベストスコアが狙える茨城の個性派コース【女性目線】

茨城県土浦市のワンウェイゴルフクラブに行ってきました。 「ハーフで一度クラブハウスに戻るのが面倒」「もっとサクッとゴルフを楽しみたい」そんな方に刺さるコースです。 1番から18番まで休憩なしのスループ […]

AI

「しきい値」が変えるビジネス判断——機械学習を実際に使ってみた【機械学習入門④】

前回の記事(機械学習入門③)では、正解率の落とし穴、混同行列、AUCについて書いた。 今回はその続き。モデルを評価できるようになった後に待っているのが、「では実際にどう使うのか」という問いだ。ここが機 […]

AI

The Threshold Decision: How Machine Learning Actually Changes Business Outcomes [Intro to ML #4]

In my previous post (Intro to ML #3), I covered confusion matrices, AUC, and why accuracy alone is a […]

練習場

加藤農園ゴルフリンクス レビュー|バンカー無料・トップトレーサー導入の都内練習場

東京都大田区にある加藤農園ゴルフリンクス。通り道で見かけ、2025年6月と8月の2回訪問した。2025年8月の改修でトップトレーサーが導入され、雰囲気がガラリと変わった練習場だ。良い点も気になる点も、 […]

AI

Why a 99% Accurate Model Can Be Completely Useless [Intro to ML #3]

In my previous post (Intro to ML #2), I wrote about the unglamorous reality of data prep — missing v […]

AI

「正解率99%」のモデルが使えない理由【機械学習入門③】

前回の記事(機械学習入門②)では、データを整えることの難しさ——欠損値・データリーケージ・特徴量エンジニアリングについて書いた。 今回はその続き。モデルを作った後の話だ。「良いモデル」とは何か、どうや […]

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ミライ

ミライ

現役ITコンサルタント / MBA(経営学修士)。気になった出来事は、とりあえず分解して眺めてみたくなる。そこから何が見えるか、確かめてみる。IT現場での実践知とMBAのフレームワークを掛け合わせ、2軸で発信中——Logic in Life(リスキリング・キャリア・生産性を上げるITツール活用)と、Logic in Golf(ガジェットデータ分析と経営視点でのギア選定・練習設計)。「未来は、ロジックで面白くなる。」/ X:https://x.com/Mirai_LD note:https://note.com/megumirai2020

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