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AI

「分析」と「AI予測」は何が違うのか——AIの可能性とリスクを考える【機械学習入門⑦】

前回の記事(機械学習入門⑥)では、製薬会社の離職問題を題材に、データ探索・フィーチャーエンジニアリング・予測モデル作成の流れを書いた。 今回はその続きとして、「どう打ち手に落とし込むか」「AIを使うこ […]

引越し・住み替え

同じ物件に5社が査定。13万台から17万円、差が出た理由

同じ42平米・1LDKの分譲マンション。5社に賃貸管理の査定を依頼したら、最低13万円台から最高17万2千円まで差が出た。月額で約4万円、年間に換算すると約48万円の差だ。 さらに管理手数料を含めた8 […]

Data in Golf

ゴルフ中継はどこで見る? 地上波・CS・U-NEXTを視聴スタイル別に比較【2026年版】

Summary. 【30秒でわかる】2026年ゴルフ中継の視聴方法まとめ 無料で見たい → 地上波(TBS・テレビ東京)とBSで主要大会の一部をカバー 海外ツアーを毎週追いたい → U-NEXTワール […]

Data in Golf

【電車で行ける】成田空港近くのゴルフ場おすすめ7選|安い&クラブバス送迎ありのコースを厳選

車がなくてもゴルフはできる。しかも、驚くほど快適に。 東京駅からJR総武線快速に乗り、グリーン車に座れば約70分で成田駅に到着。料金はたったの2,340円。成田エクスプレスの半額以下で、リクライニング […]

Data in Golf

The Approach S80 We Waited For — It Was the Fenix 8 All Along

Note: All sources and references cited in this article are listed in the “Sources and Referenc […]

Data in Golf

待ち続けたApproach S80、その答えはFenix 8だった

※本記事で引用した情報源・参考記事はすべて末尾の「参考記事・情報源」セクションにまとめています。 2025年12月、私はこのブログで「Garmin Approach S80(仮)の予測」という記事を書 […]

AI

「なぜあなたは辞めるのか」をAIに聞いてみた——初めて自力で機械学習を使った話【機械学習入門⑥】

前回の記事(機械学習入門⑤)では、「いくら?」という連続値を予測する回帰の話を書いた。 今回から2回にわたって扱うのは、MBA講座で取り組んだ「製薬会社の離職問題」ケースだ。このケースの位置づけが、講 […]

AI

Asking AI “Why Are You Quitting?” — My First Solo Machine Learning Challenge [Intro to ML #6]

In my previous post (Intro to ML #5), I covered regression — using machine learning to predict conti […]

ギア

50代女性ゴルフの飛距離とドライバー選び|メンズ移行のリアルな目安

50代女性ゴルファーにとって、ドライバーの飛距離は永遠のテーマではないでしょうか。 「あと10ヤード飛ばしたい」「メンズクラブにしたら飛ぶようになるの?」「ヘッドスピードいくつあればメンズに変えていい […]

ギア

50代女性ゴルファーのクラブセッティング実態|競技会場で見たリアルな構成

50代女性ゴルファーのクラブセッティング、「結局なにが正解なの?」と思ったことはありませんか。 ネットで調べると「おすすめはこれ!」という記事ばかり出てきますが、実際のコースや競技会場を見てみると、び […]

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ミライ

ミライ

現役ITコンサルタント / MBA(経営学修士)。気になった出来事は、とりあえず分解して眺めてみたくなる。そこから何が見えるか、確かめてみる。IT現場での実践知とMBAのフレームワークを掛け合わせ、2軸で発信中——Logic in Life(リスキリング・キャリア・生産性を上げるITツール活用)と、Logic in Golf(ガジェットデータ分析と経営視点でのギア選定・練習設計)。「未来は、ロジックで面白くなる。」/ X:https://x.com/Mirai_LD note:https://note.com/megumirai2020

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