AWSがEC2 Capacity Blocks for ML（GPUインスタンスを一定期間だけ確保予約できるAWSの購入方式）の料金を、2026年7月1日付で再び引き上げた。対象はP6-B300・P6-B200・P5・P5e・P5en・P4deの6ファミリーで、上昇幅は約20%である[1][2]。これは単発の値上げではない。2026年1月4日にもH200搭載のP5e系を中心に約15%の値上げが実施されており、半年で2度目となる[3][4]。
1回なら一時的な需給調整として片付けられたが、半年で2回続くと話は変わる。クラウドGPUの予約枠は、事業者にとって恒常的な価格調整レバーになりつつある。本稿はミライラボの読者であるAI/MLインフラの予算担当者に向け、2度の値上げを数字で並べ、予約戦略とオンプレGPUとの損益分岐の見直し方を整理する。
予備知識
- Capacity Block: GPUインスタンスを数日〜数週間の期間限定で確保予約できるAWSの購入方式。オンデマンドより単価が低い代わりに利用期間が固定される
- オンデマンド: 必要なときに時間単位で都度利用する標準の課金方式。予約が不要な分、単価は最も高い
- HBM（高帯域幅メモリ）: AI向けGPUに搭載される高速メモリ。GPU本体とは別に、供給が逼迫している部材である
値上げが続く前提で予算とROIを組み直す際、財務と技術の共通言語を整理する土台になる
2026年7月1日の値上げ内容——対象6ファミリーと新料金
今回の値上げが何を対象に、料金をどう変えたのかを確認する。対象はP6-B300・P6-B200・P5・P5e・P5en・P4deの6ファミリーで、Capacity Blockのアクセラレータ時間単価が一斉に約20%引き上げられた[2]。米リージョンの新料金は表の通りで、最上位のP6-B300は1時間14.04ドル（2,176円、1ドル=155円換算）である[2]。
| ファミリー | 世代 | 新料金(USD/アクセラレータ時) | 円換算(155円) | 上昇率 |
|---|---|---|---|---|
| P6-B300 | Blackwell | 14.04 | 2,176円 | 約20% |
| P6-B200 | Blackwell | 12.355 | 1,915円 | 約20% |
| P5en | Hopper(H200拡張) | 6.865 | 1,064円 | 約20% |
| P5e | Hopper(H200) | 5.97 | 925円 | 約20% |
| P5 | Hopper(H100) | 5.191 | 805円 | 約20% |
| P4de | Ampere(A100拡張) | 2.214 | 343円 | 約20% |
AWSは理由を「需給パターンに応じて定期的に見直している」とだけ説明し、大々的な告知はない[1]。旧世代のP4deも対象で、最新GPU限定の値上げではない。
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半年で2度目——1月のH200値上げと合わせて見る上昇率
今回が初めての値上げでないことを、1月の実績と重ねて確認する。2026年1月4日、AWSはH200搭載のP5e系を中心に約15%値上げした[3][4]。主要リージョンのp5e.48xlarge（H200×8構成）は1時間34.61ドルから39.80ドルへ、p5en.48xlargeは36.18ドルから41.61ドルへ上がった[3]。
この1月価格に7月の値上げを重ねると、表の通り連続性が見える。7月公表のアクセラレータ単価5.97ドルを8基分に換算すると47.76ドル（7,403円）で、1月からの上昇率は約20%と公表値に一致し、半年累計では約38%の上昇となる。半年で2回、それぞれ15〜20%という無視できない値上げが起きたことになる。
| p5e.48xlarge(H200×8) | 2026年1月3日以前 | 2026年1月4日以降 | 2026年7月1日以降 |
|---|---|---|---|
| USD/時 | 34.61 | 39.80(+15%) | 47.76(+20%)* |
| 円換算(155円) | 5,365円 | 6,169円 | 7,403円 |
*7月分はAWS公表のアクセラレータ単価5.97ドルを8基構成で著者が換算した数値。
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なぜ半年で2度も値上げされるのか——GPUとHBMの二重逼迫
値上げが繰り返される背景には、供給側の逼迫が続いている事実がある。1月の値上げはNVIDIA GPU本体の不足が主因とされたが、7月の値上げは高帯域幅メモリ（HBM）の不足が新たな要因として指摘されている[5]。HBMの製造はMicron・SK Hynix・Samsungなど少数メーカーに集中し、需要増に生産が追いついていない[5]。
1月と7月では値上げの引き金になった部材が異なる。GPU本体の逼迫が一段落しても、今度はメモリという別のボトルネックが価格を押し上げた。AWSは2026年のAI基盤投資に約200億ドル（約31兆円）規模を計画し、GPUを100万基超導入する方針も示すが、CEOのマット・ガーマン氏は需要超過のため6年前のA100サーバーまで稼働させ続けていると述べている[1]。
顧客側の選択肢が乏しいことも値上げを通しやすくする。ハイパースケーラーはNVIDIAの生産枠の大半を長期の先行発注で押さえており、一般企業はリードタイムの長期化かハイパースケーラー経由での確保に頼らざるを得ない。
※本記事は2026年7月時点の情報です。料金・提供条件は変動が速いため、最新は各公式でご確認ください。一部アフィリエイトリンクを含みます。 ✅ 先に結論（Seedance 2.0の要点） 何がすごい[…]
AI基盤担当者が見直すべき3点——予約・購入・稼働率の再計算
値上げを前提にした場合、調達判断で変えるべき点は3つある。第一に、Capacity Blockの単価を「今の水準で固定」と想定しないことだ。値上げは今後も起こり得る前提で予算を組む必要がある。
第二に、オンプレGPU購入との損益分岐を新しい単価で引き直すことだ。稼働率が高く定常的なワークロードほど、購入や長期予約が相対的に有利になる。今回の値上げでクラウド側の単価が上がった分、以前より購入側に傾く計算になりやすい。稼働率の実測値がないまま試算すると両選択肢とも過大評価しやすいため、まず自社ワークロードの実稼働率を計測することが起点になる。
第三に、単一事業者への予約集中を避け、長期コミットや複数事業者への分散を検討することだ。ハイパースケーラー1社に依存すると、今回のような一斉値上げの影響をそのまま全量受けることになる。
よくある質問（FAQ）
Q1. Capacity Blockとオンデマンドの違いは何か。
期間を区切ってGPU容量を事前予約する方式で、通常はオンデマンドより単価が低い。ただし予約枠自体が値上げされると、割安という前提が揺らぐ。
Q2. なぜ半年で2度も値上げされたのか。
1月はGPU本体、7月はHBMの供給不足と、異なるボトルネックがそれぞれ独立して価格を押し上げたためだ。
Q3. 今後さらに値上がりする可能性はあるか。
GPUとHBMの逼迫解消の見通しは明確ではなく、AWS自身も価格を「需給に応じて定期的に見直す」と説明している。値上げ前提の予算計画が現実的だ。
まとめ
2026年7月1日のCapacity Block値上げは、1月に続く半年で2度目の引き上げである。1回なら例外扱いできても、2回続けば構造変化として扱うべきだ。今回はHBMメモリという別のボトルネックが引き金になった点が、供給制約の根深さを示している。
読者に求められるのは、Capacity Blockの単価を固定値として扱う予算計画をやめ、値上げを織り込んでオンプレGPUとの損益分岐を再計算することだ。次の値上げに賭けるより、来る前提で調達を組み直すほうが安全である。
出典
[1] SDxCentral — https://www.sdxcentral.com/news/aws-raises-gpu-capacity-block-prices-again-as-ai-demand-outstrips-supply/[2] Tradingpedia — https://www.tradingpedia.com/2026/06/26/aws-raises-gpu-capacity-block-prices-20-for-ai-workloads/
[3] Data Center Dynamics — https://www.datacenterdynamics.com/en/news/aws-quietly-increases-prices-for-h200-ec2-instances-by-15/
[4] The Register — https://www.theregister.com/2026/01/05/aws_price_increase/
[5] The Next Web — https://thenextweb.com/news/aws-gpu-prices-increase-memory-shortage
