AIと著作権──ビジネスパーソンが押さえるべき4つのポイント【機械学習入門⑪】
前回（機械学習入門⑩）は、MBAデータサイエンス講座の集大成となるDemo Dayの体験記と、6回分の学びの振り返りを書いた。 シリーズの最終回は、講座の最終日にもう一つ大きく扱われたテーマ──AIと […]
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生成AI
MBAでAI＆データサイエンスを6回学んで分かったこと──Demo Dayで監査システムを作った話【機械学習入門⑩】
前回（機械学習入門⑨）は、生成AIをかしこく使うための方法──プロンプト・RAG・MCP・エージェント──をMBAでの学びをもとに整理した。 そして今回が、シリーズの締めくくりだ。MBAのデータサイエ […]
生成AIをもっとかしこく使う——プロンプト・RAG・エージェントの世界【機械学習入門⑨】
前回（機械学習入門⑧）は、生成AIの仕組み——言語モデルが「次の単語を予測する」という原理から、ChatGPTの誕生（RLHF）、拡散モデルによる画像生成まで——を整理した。 今回は「どう使うか」の話 […]
「生成AI」って何が違うの？——言語モデルから拡散モデルまで、仕組みを理解する【機械学習入門⑧】
前回まで（機械学習入門⑦）は、AIで個人を予測するアプローチのメリットとリスクについて書いた。 今回からは、予測AIとは別の系譜——生成AIの話に入る。MBA講座でもまるごと一回分がこのテーマに割かれ […]
ChatGPTを使うほど頭が悪くなる？MITの研究が示した「認知負債」の怖い話
正直に言う。私はAIをかなり使っている。 文章の壁打ち、調べもの、資料の要約、アイデア出し——気づけば一日の中でAIに話しかけている時間がずいぶん増えた。「便利だから使う」という感覚しかなかった。疑い […]
AIが”秘書”になる時代が来た――OpenClawで変わる日本のビジネス現場
はじめに：「AIに仕事を頼む」が絵空事でなくなった 「AIって、質問に答えてくれるだけでしょ？」 そう思っていた方に、少し立ち止まって考えてほしいことがあります。 2026年の今、AIは「答えるだけ」 […]
ガーミンに不満でほしいゴルフアプリをLovableでバイブコーディングで作ってみたが…
私たちゴルファーが腕に巻いているガーミン（Garmin）というデバイスは、ハードウェアとしては紛れもなく超一流の傑作だ。GPSの精度は極めて高く、バッテリーは驚くほど持ち、そして「オートショット機能」 […]