AWSがH200を約15%値上げ：「クラウドGPUは安くなる」前提の崩壊
2026年1月4日の土曜日、AWSはEC2 Capacity Blocks for ML（GPUを期間予約で確保するサービス）の料金を、正式なアナウンスなしに約15%引き上げた[1][2]。対象はNV […]
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IT運用・オブザーバビリティ
オブザーバビリティ導入の判断基準 — 規模ではなく複雑性×事業損失で決める
オブザーバビリティの必要性は規模ではなく複雑性×事業損失で決まる。要る中小と後回しでよい中小の線引き、ホスト・データ量・保持で膨らむコストの構造と制御点、自前運用かマネージドかの判断までを整理する。
SASE時代のネットワーク可観測性 — APM比較が落とす「持たない経路」
APM中心の比較は自社アプリの内側で完結し、ISP・SASE・クラウドという持たない経路の劣化を落とす。経路をホップ単位で可視化し、自分側か事業者側かを証拠付きで切り分けるネットワーク可観測性を扱う。
AIエージェント時代のオブザーバビリティ — 調査の自動化と計装品質の逆説
障害調査をAIエージェントが肩代わりし始めた。相関と仮説構築を自動化するほど、入力データの質が結果を決める。AIが進むほど計装とデータ設計への投資が効く逆説と、能力を測るベンチマークの動きを整理する。
監視とオブザーバビリティの違い — 「全部チェック」が成り立たなくなった理由
監視とオブザーバビリティの違いは見る量ではなく問いの立て方にある。クラウドとSASEで「全部チェック」が組み合わせ爆発で崩れる過程を構成図で示し、入口の網羅から出口の回復力（MTTR）へ約束を移す転換を説明する。
o11y（オブザーバビリティ／可観測性）とは何か — 監視の強化版ではない理由
o11y＝オブザーバビリティ（可観測性）は監視の強化版ではない。制御理論に遡る語源、監視との問いの立て方の違い、メトリクス・ログ・トレース三本柱の役割まで、実務の判断につながる形で総整理するシリーズ総論。