機械学習│Mirai Logic Design

機械学習、モデルより先に「データ整備」が9割だった【機械学習入門②】

前回の記事（機械学習入門①）では、AI・機械学習・ディープラーニングの違いや、「機械学習の本質は予測に過ぎない」という話を書いた。今回はその続き。実際にデータを使って予測モデルを作る演習に取り組んで […]

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ミライ

現役ITコンサルタント。現在MBA（経営学修士）取得中。私のライフワークは、複雑な事象を「論理（Logic）」で紐解き、未来を最適化することです。このブログでは、IT現場の知見とMBAでの学びを掛け合わせ、以下の2軸で発信しています。 Logic in Life: 50代からのリスキリング、キャリア構築、生産性を最大化するITツールの活用術。 Logic in Golf: Garmin等のガジェットデータ分析や、MBA的視点でのギア選定・練習法。「未来は、ロジックで面白くなる。」日々の学びや試行錯誤を、同じように挑戦し続ける方々へ届けています。 X　https://x.com/Mirai_Logic noteクリエイター活動 https://note.com/megumirai2020

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